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本教程由社区贡献，不获得 Open WebUI 团队的支持。它仅作为演示，说明如何根据您的特定用例定制 Open WebUI。想要贡献？请查看贡献教程。

教程：使用 Open WebUI 文档配置 RAG

在本教程中，您将学习如何使用 Open WebUI 的 检索增强生成 (RAG) 功能，将真实文档加载为知识库。我们将以最新的 Open WebUI 文档 为例，逐步讲解此设置。

概述​

什么是 RAG？​

检索增强生成 (RAG) 将 LLMs 与从外部来源 检索到的知识 相结合。系统从上传的文档或知识库中检索相关数据，从而提高响应的质量和准确性。

本教程将演示如何

  • 上传最新的 Open WebUI 文档作为知识库。
  • 将其连接到自定义模型。
  • 查询知识库以获得增强的帮助。

设置​

分步设置：将 Open WebUI 文档作为知识库​

请按照以下步骤使用 Open WebUI 文档 设置 RAG

  1. 下载文档:

  2. 解压文件:

    • 解压 main.zip 文件以获取所有文档文件。

  3. 定位 Markdown 文件:

    • 在解压后的文件夹中，找到所有扩展名为 .md 和 .mdx 的文件（提示：搜索 *.md*）。

  4. 创建知识库:

    • 导航到 工作区 > 知识 > + 创建知识库。

    • 命名：Open WebUI 文档

    • 目的：协助

    点击 创建知识。

  5. 上传文件:

    • 将解压文件夹中的 .md 和 .mdx 文件拖放到 Open WebUI 文档 知识库中。

创建和配置模型​

使用知识库创建自定义模型​

  1. 导航到模型:

    • 前往 工作区 > 模型 > + 添加新模型。

  2. 配置模型:

    • 名称：Open WebUI
    • 基础模型：（选择适当的 Llama 或其他可用模型）
    • 知识源：从下拉菜单中选择 Open WebUI 文档。

  3. 保存模型.

示例和用法​

查询 Open WebUI 文档模型​

  1. 开始新对话:

    • 导航到 新对话 并选择 Open WebUI 模型。

  2. 示例查询:

    User: "How do I configure environment variables?"
    System: "Refer to Section 3.2: Use the `.env` file to manage configurations."
    User: "How do I update Open WebUI using Docker?"
    System: "Refer to `docker/updating.md`: Use `docker pull` and restart the container."

    通过启用 RAG 的模型，系统将从文档中检索最相关的部分来回答您的查询。

下一步​

下一步​

  • 添加更多知识：通过添加更多文档来继续扩展您的知识库。

通过此设置，您可以有效地使用 Open WebUI 文档 来协助用户，为其查询检索相关信息。尽情构建和查询您自定义的知识增强模型吧！